7. PivotTables and PivotCharts
Come friends, today we learn the magic of Excel: the PivotTable. Thousands of rows become a city-wise, month-wise or platform-wise summary in a few seconds. Field areas, Show Values As, grouping, calculated fields, slicers, timelines, GETPIVOTDATA and PivotCharts – all today. Almost every interview asks about PivotTables, so this module is very important.
चला मित्रांनो, आज आपण Excel ची "जादू" शिकूया – PivotTable. हजारो rows चा data काही सेकंदात city-wise, month-wise, platform-wise summary मध्ये! Field areas, Show Values As, grouping, calculated fields, slicers, timelines, GETPIVOTDATA आणि PivotCharts – सगळं आज. Interview मध्ये PivotTable विचारला नाही असं होत नाही, म्हणून हा module खूप important आहे.
चलो दोस्तों, आज हम Excel का "जादू" सीखते हैं – PivotTable. हज़ारों rows का data कुछ सेकंड में city-wise, month-wise, platform-wise summary में! Field areas, Show Values As, grouping, calculated fields, slicers, timelines, GETPIVOTDATA और PivotCharts – सब आज. Interview में PivotTable न पूछा जाए, ऐसा होता नहीं, इसलिए यह module बहुत important है.
What you will learn in this module
- Creating a PivotTable from a Table, and the four field areas
- Summarize Values By (Sum, Count, Average, Distinct Count) and Show Values As (% of total, running total, difference)
- Grouping dates and numbers; calculated fields and items
- Sorting, filtering and Top 10; slicers, timelines and report connections
- Refreshing, GETPIVOTDATA and PivotCharts
Live story: Thirty seconds before the call
Suppose the state head joins a call in five minutes and asks, "City-wise sales, Blinkit versus Amazon Now, and each city's share of the total." Typing SUMIFS for every pair would take twenty minutes. A PivotTable gives the full grid in seconds, and a slicer lets her click one month. This chapter builds, groups, formats and connects PivotTables and PivotCharts.
All numbers in this story are fictional practice data.
Live story: Call च्या आधीची तीस सेकंदं
समजा state head पाच मिनिटांत call join करणार आहेत आणि विचारतात, "City-wise sales, Blinkit विरुद्ध Amazon Now, आणि total मध्ये प्रत्येक city चा हिस्सा." प्रत्येक जोडीसाठी SUMIFS type करायला वीस मिनिटं लागतील. PivotTable काही सेकंदात पूर्ण grid देतो, आणि slicer ने त्या एक महिना click करू शकतात. हा chapter PivotTables आणि PivotCharts बनवतो, group करतो, format करतो आणि जोडतो.
या story मधले सगळे आकडे काल्पनिक practice data आहेत.
Live story: Call से पहले के तीस सेकंड
मान लीजिए state head पाँच मिनट में call join करने वाली हैं और पूछती हैं, "City-wise sales, Blinkit बनाम Amazon Now, और total में हर city का हिस्सा." हर जोड़ी के लिए SUMIFS type करने में बीस मिनट लगेंगे. PivotTable कुछ सेकंड में पूरा grid देता है, और slicer से वे एक महीना click कर सकती हैं. यह chapter PivotTables और PivotCharts बनाता है, group करता है, format करता है और जोड़ता है.
इस story के सारे आँकड़े काल्पनिक practice data हैं.
Concepts in this chapter
- 7.1Creating a PivotTable
- 7.2Field Areas: Rows, Columns, Values and Filters
- 7.3Summarize Values By
- 7.4Show Values As
- 7.5Grouping Dates and Numbers
- 7.6Calculated Fields and Calculated Items
- 7.7Sorting, Filtering and Top 10
- 7.8Slicers and Timelines
- 7.9Report Connections, Refresh and Data Source
- 7.10GETPIVOTDATA
- 7.11PivotCharts
Review and practice
The chapter recap is at the end of the last concept page.
Quick revision cards
Quick revision
Revise this chapter in two minutes. Save the cards on your phone or download them as PNG files. All names and numbers are made up for practice.
झटपट उजळणी
हा chapter दोन मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG म्हणून download करा. सगळी नावं आणि आकडे सरावासाठी काल्पनिक आहेत.
झटपट दोहराई
यह chapter दो मिनट में revise करें. Cards phone पर save करें या PNG के रूप में download करें. सभी नाम और आंकड़े अभ्यास के लिए काल्पनिक हैं.


More cards for every chapter: Ravi Sir's Cards.