Project: Social Feed आणि Inbox — DynamoDB Adjacency Lists
Priya व Kenji: edges + fan-out + sparse unread. Modeling + Streams.
या chapter मध्ये तुम्ही काय शिकाल
- Edges
- Fan-out
- Unread GSI
- Industries
- Lab
1. रोजचे उदाहरण: follow वही
FOLLOW# edges; fan-out pointers; sparse unread.
2. Vertical steps
3. हे का लागतं?
हे का लागतं?
No SQL join feed — edges + fan-out.
4. हे काय आहे?
हे काय आहे?
FOLLOW edges; FEED# items; sparse unread GSI.
5. कसं करायचं
कसं करायचं (step by step)
- Patterns.
- Draw.
- Create+edges.
- Feed.
- Streams paper.
- Delete.
6. Key sketch
| Entity | PK | SK |
|---|---|---|
| Follow | USER#a | FOLLOW#b |
| Reverse | USER#b | FOLLOWER#a |
| Feed | USER#a | FEED#... |
| Post | POST#p9 | META |
7. Commands
aws dynamodb create-table --table-name lab-ddl-social \
--attribute-definitions AttributeName=PK,AttributeType=S AttributeName=SK,AttributeType=S \
--key-schema AttributeName=PK,KeyType=HASH AttributeName=SK,KeyType=RANGE \
--billing-mode PAY_PER_REQUEST --region ap-south-1
aws dynamodb put-item --table-name lab-ddl-social --item '{"PK":{"S":"USER#a"},"SK":{"S":"FOLLOW#b"},"EntityType":{"S":"Follow"}}'
aws dynamodb put-item --table-name lab-ddl-social --item '{"PK":{"S":"USER#b"},"SK":{"S":"FOLLOWER#a"},"EntityType":{"S":"Follower"}}'
aws dynamodb query --table-name lab-ddl-social --key-condition-expression "PK = :pk AND begins_with(SK, :f)" \
--expression-attribute-values '{":pk":{"S":"USER#a"},":f":{"S":"FOLLOW#"}}'
# Output: who a follows. Meaning: adjacency Query.
Both-way edges; Query; celebs then Streams.
8. Industry stories
- Social
- EdTech
- Corp
- Gaming
- News
- SaaS
9. Lab
कसं करायचं (step by step)
- Paper.
- Lab.
- Streams+cleanup.
Cleanup
- Lab delete करा.
- Confirm gone.
10. Ops checklist (ship आधी)
- TTL attr + seconds.
- Delete policy.
- PITR on.
- RPO/RTO doc.
- Multi-region rules.
- DAX miss path.
- Tags.
- Budget alert.
11. Copy-paste CLI starters
export AWS_DEFAULT_REGION=ap-south-1
# TTL status
aws dynamodb describe-time-to-live --table-name ShopApp
# PITR / continuous backups
aws dynamodb describe-continuous-backups --table-name ShopApp
# On-demand backup
aws dynamodb create-backup --table-name ShopApp --backup-name lab-shop-$(date +%Y%m%d)
# List backups
aws dynamodb list-backups --table-name ShopApp
# Global table description (v2)
aws dynamodb describe-table --table-name ShopApp --query 'Table.Replicas'
12. अजून industry stories
- Retail TTL carts
- Bank PITR drill
- Travel GT
- Gaming DAX
- Social edges
- IoT TTL
13. Glossary
| Term | अर्थ |
|---|---|
| TTL | Epoch seconds नंतर delete |
| Soft delete | Flag; item राहतो |
| PITR | Continuous restore window |
| Global Table | Multi-region replica |
| LWW | Last write जिंकते |
| DAX | In-memory cache |
| Adjacency | Relationship edges |
| Fan-out | एक write → अनेक copies |
14. Practice: मोठ्याने explain
- 60s delete modes.
- 60s PITR vs backup.
- 60s GT.
- 60s DAX.
- 60s CartLite.
- 60s social.
- Record ×2.
15. Safe lab hygiene
- Budget alert.
- lab- prefix.
- Delete paid extras.
- GT write plan.
- Tags.
- S3 cleanup.
16. या set ची links
- Modeling
- Transactions
- Streams
- CRUD TTL
- Intro
17. Delete / archive pad
| Need | Prefer | Why |
|---|---|---|
| Undo | Soft flag | Restore |
| Hard expiry | TTL | Auto |
| Cold keep | S3 | Cheap |
| Mistake | PITR | Restore |
18. दहा oral drills
- TTL units?
- Instant?
- PITR window?
- GT conflict?
- Sticky?
- DAX vs?
- Cart PK?
- Lines PK?
- Follow SK?
- Unread GSI?
19. RPO / RTO mini workshop
- RPO minutes.
- RTO.
- Map tools.
- Drill.
- Owner.
20. Cost watch list
- Backup storage
- GT writes
- DAX idle
- Export/S3
- TTL→Streams
21. Project Definition of Done
- Patterns done.
- Samples.
- Lab hygiene.
- Condition/txn.
- Cleanup notes.
- Oral.
22. Batch आतील links
- TTL→Backup
- GT→hot
- DAX after model
- P1 reuse
- P2 reuse
23. Quick self-check
- TTL delay?
- Soft vs hard?
- PITR start?
- GT no?
- DAX≠key fix?
- Cart keys?
- Follow edge?
- Cleanup habit?
24. सामान्य errors आणि fixes
प्रत्येक row = खरी चूक. Panic करण्याआधी fix वाचा.
| Error / लक्षण | Fix |
|---|---|
| Join | Edges |
| One-way | Both |
| Sync 1M | Async |
| No sparse | Sparse |
| Scan | Query |
| Fat feed | Thin |
| Celeb | Special |
| No type | Add |
| Leave | Delete |
25. Troubleshooting checklist
- Prefix.
- Both.
- ISO SK.
- Lag.
- Sparse attr.
26. FAQ
प्र. Single table always?
Related patterns साठी हो; religion नाही.
प्र. RDS अजून?
Joins/SQL reports साठी हो — intro chapter.
प्र. Scan वाईट?
Hot path = Query/Get; Scan rare.
प्र. Put/Get कुठे?
CRUD/CLI/SDK chapters — link.
प्र. Graph?
Often no.
प्र. Fan-out?
Write+special.
प्र. Streams?
Scale yes.
प्र. Model?
Yes.
27. Interview Q&A
प्र. Adj?
Edges.
प्र. SK?
FOLLOW#.
प्र. Fan-out?
Push.
प्र. Unread?
Sparse.
प्र. MNC
Hybrid.
प्र. Thin
Pointer.
28. Tips — English, मराठी आणि हिंदी
Ravindra Bagale's Tip (EN)
Edges first; fan-out second; celebrities get a special door.
Ravindra Bagale's Tip (MR)
आधी edges; मग fan-out; celebs वेगळे.
Tip (HI)
पहले edges, फिर fan-out, celebrity अलग।
घरी करून बघा
- Draw.
- Lab.
- Streams bullets.
थोडक्यात सांगायचं तर
- Edges.
- Feed.
- Sparse.
- Streams.
उजळणी, मुलाखत आणि तुलना cards
हा lesson काही मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG download करा. प्रत्येक card वरचा QR हा lesson उघडतो.








अजून cards: Ravi Sir's Cards.
सराव Tasks
Ahmednagar Sugar Co-op हा अहिल्यानगर मधला साखर सहकारी व्यवसाय आहे. Balasaheb Pawar त्यांचं IT व cloud काम पाहतात. त्यांचे पैसे INR मध्ये मोजले जातात आणि AWS resources ap-south-1 Region मध्ये चालतात. खालच्या tasks मध्ये तुम्ही या lesson मध्ये शिकलेलं वापरून त्यांची खरी कामं करता. सगळी नावं, account IDs, IP addresses व numbers सरावासाठी काल्पनिक आहेत.
0 / 16
सोपं Edges
का: Model.
काय करायचं: Edges तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
सोपं FOLLOW#
का: SK.
काय करायचं: FOLLOW# तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
सोपं Reverse
का: Both.
काय करायचं: Reverse तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
सोपं Feed SK
का: Feed.
काय करायचं: FEED# तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
सोपं Describe
का: CLI.
काय करायचं: describe.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
सोपं Edge
का: Sketch.
काय करायचं: pk/sk.
- Task मधल्या top-level keys पासून सुरू करा.
- Child keys 2 spaces ने indent करा (tabs नकोत).
- प्रत्येक property मध्ये task मधली value भरा.
- Check answer दाबा. Keys चा क्रम महत्त्वाचा नाही.
सोपं Link
का: Reuse.
काय करायचं: Link तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
मध्यम Fan-out
का: Write.
काय करायचं: Fan-out तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
मध्यम Celebs
का: Scale.
काय करायचं: Celebs special तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
मध्यम Unread
का: GSI.
काय करायचं: Sparse unread तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
मध्यम Thin
का: Size.
काय करायचं: Thin pointer तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
मध्यम Checks
का: List.
काय करायचं: checks.
- Task मधल्या top-level keys पासून सुरू करा.
- Child keys 2 spaces ने indent करा (tabs नकोत).
- प्रत्येक property मध्ये task मधली value भरा.
- Check answer दाबा. Keys चा क्रम महत्त्वाचा नाही.
अवघड Streams
का: Async.
काय करायचं: Streams fan-out तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
अवघड No join
का: Mindset.
काय करायचं: No join तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
अवघड Query
का: Shape.
काय करायचं: Query feed तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
अवघड Lab
का: Hygiene.
काय करायचं: Delete lab तर 1.
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.