Project: SNS, SQS, Lambda आणि DynamoDB ने Order Fan-Out बनवा (Source Code)
एक Swiggy order → email आणि inventory एकत्र. SNS → दोन SQS → दोन Lambdas → DynamoDB.
या chapter मध्ये तुम्ही काय शिकाल
- SNS → 2 SQS
- Publisher API
- दोन workers
- Cleanup
1. रोजचं उदाहरण
हे का लागतं?
Email crash झाले तरी inventory चालावी. वेगळ्या queues = fan-out.
हे काय आहे?
POST → publisher → SNS → 2 SQS → 2 workers → DynamoDB.
Download: order-fanout.zip
2. Lab
कसं करायचं (step by step)
A. SNS + SQS + table
- SNS topic.
- 2 queues subscribe.
- Table PK pk.
B. Workers + publisher
- दोन्ही workers + triggers.
- Publisher + POST /orders.
curl -s -X POST "$API_BASE/orders" -H 'content-type: application/json' \
-d '{"sku":"TEE-RED","qty":1}'
# DynamoDB should show EMAIL#... and INV#... rows
Cleanup
- सर्व delete.
3. Interview
प्र. API मधून दोन publish का नये?
SNS subscriptions वाढवता येतात.
प्र. Wrapper?
Message JSON parse.
प्र. Failure isolation?
एक queue दुसऱ्याला अडकवत नाही.
प्र. Filter policies?
attributes ने route.
प्र. Cleanup?
Topic, queues, Lambdas, table.
घरी करून बघा
- तिसरी analytics queue.
- VIP attributes.
थोडक्यात सांगायचं तर
- Fan-out = SNS → many SQS.
- एक publish, अनेक subscribers.
- Failure isolate.
- Cleanup.
सराव Tasks
Hyderabad Biryani Hub हा हैदराबाद मधला क्लाउड किचन व्यवसाय आहे. Syed Imran त्यांचं IT व cloud काम पाहतात. त्यांचे पैसे INR मध्ये मोजले जातात आणि AWS resources ap-south-2 Region मध्ये चालतात. खालच्या tasks मध्ये तुम्ही या lesson मध्ये शिकलेलं वापरून त्यांची खरी कामं करता. सगळी नावं, account IDs, IP addresses व numbers सरावासाठी काल्पनिक आहेत.
0 / 12
सोपं Functions ची list
का: या Region मध्ये कोणते functions आहेत ते पाहा.
काय करायचं: ap-south-2 मधले Lambda functions दाखवा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Function invoke करा
का: Invoke function आत्ता चालवतो व उत्तर file मध्ये ठेवतो.
काय करायचं: hydbiryani-orders-fn invoke करा व response out.json मध्ये ठेवा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Lambda role साठी trust policy
का: Trust policy role कोण घेऊ शकतो ते सांगते.
काय करायचं: lambda.amazonaws.com ला role assume करू देणारी trust policy लिहा.
- { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ ... ] } ने सुरू करा.
- प्रत्येक statement मध्ये Effect, Action व Resource लिहा.
- Task ला लागेल तेवढंच द्या (least privilege).
- Double quotes व commas नीट वापरा. Check answer दाबा.
मध्यम Item टाका
का: DynamoDB JSON प्रत्येक value चा type दाखवतो: S string, N number.
काय करायचं: hydbiryani-orders मध्ये orderId "o-101" (string) व amount 2500 (number) असलेला item टाका.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Timeout व memory बदला
का: जास्त memory म्हणजे जास्त CPU; timeout अडकलेले runs थांबवतो.
काय करायचं: hydbiryani-orders-fn चा timeout 30 seconds व memory 512 MB करा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड SQS queue Lambda ला जोडा
का: Event source mapping मुळे Lambda queue poll करून batches मध्ये messages process करतो.
काय करायचं: Queue arn:aws:sqs:ap-south-2:130300927383:hydbiryani-orders पासून hydbiryani-orders-fn ला batch size 10 सह event source mapping बनवा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड Lambda function बनवा
का: Lambda ला code zip, runtime, handler नाव व execution role लागतो.
काय करायचं: hydbiryani-orders-fn function बनवा: runtime python3.12, handler app.handler, role arn:aws:iam::130300927383:role/lambda-basic, code function.zip मध्ये.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड Environment variables द्या
का: Table नावांसारख्या settings code बाहेर ठेवा.
काय करायचं: hydbiryani-orders-fn वर environment variable TABLE=hydbiryani-orders द्या.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड JSON payload सह invoke करा
का: CLI v2 मध्ये raw JSON साठी --cli-binary-format raw-in-base64-out लागतो.
काय करायचं: hydbiryani-orders-fn ला payload {"orderId":"o-101"} (raw JSON) सह invoke करा व उत्तर out.json मध्ये.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड Lambda GB-seconds
का: Lambda memory × time bill करतो.
काय करायचं: 1,000,000 invocations, 512 MB, प्रत्येकी 200 ms. किती GB-seconds?
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
अवघड Read capacity units
का: Provisioned tables ला योग्य RCU लागतो.
काय करायचं: 6 KB items चे strongly consistent reads, 10/sec. किती RCU?
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
अवघड S3 ला function call करू द्या
का: S3 function invoke करण्याआधी resource-based permission लागते.
काय करायचं: hydbiryani-orders-fn ला s3invoke permission statement द्या: s3.amazonaws.com ने bucket arn:aws:s3:::hydbiryani-uploads कडून lambda:InvokeFunction करावं.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
उजळणी, तुलना आणि मुलाखत cards
हा lesson काही मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG download करा. प्रत्येक card वरचा QR हा lesson उघडतो.






अजून cards: Ravi Sir's Cards.