तुमची पहिली AWS Lambda Function Step by Step बनवा

By Ravindra Bagale, trainer · LinkedIn · Last updated: 23 October 2026

1. गोष्ट: एक discount calculator, पाच teams

एका कंपनीत पाच teams — Python, Node, Java, .NET, Go — सगळ्यांना एकच नियम: price in, discount out. पाच always-on servers ऐवजी एक Lambda pattern. प्रत्येक team आपला runtime. Trigger आणि IAM role चा आकार तोच.

2. Execution role — Lambda ला IAM का लागतो

हे का लागतं?

तुमचा code अनेकदा AWS call करतो: logs, S3, DynamoDB. Lambda ने परवानगी सिद्ध करावी. Code मधल्या access keys leak होतात. Role होत नाही.

हे काय आहे?

Execution role म्हणजे function चालताना Lambda घेतलेला IAM role. Trust: lambda.amazonaws.com ला sts:AssumeRole. Permissions: code काय करू शकतो. Managed policy AWSLambdaBasicExecutionRole log groups/streams देते — नसेल तर Hello सुद्धा "broken" वाटतो कारण logs दिसत नाहीत.

3. पाच भाषांत handler चा आकार

हे काय आहे?

प्रत्येक runtime ला handler असतो: AWS event आणि context देऊन call करतो. खाली प्रत्येक snippet {"total": price * (1 - discount)} परत करतो.

Python 3.12

import json
def lambda_handler(event, context):
    price = float(event["price"])
    discount = float(event.get("discount", 0.1))
    return {"total": round(price * (1 - discount), 2)}

Node.js 20.x

exports.handler = async (event) => {
  const price = Number(event.price);
  const discount = Number(event.discount ?? 0.1);
  return { total: Math.round(price * (1 - discount) * 100) / 100 };
};

Java 17 (handler class)

package example;
import java.util.Map;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class Discount implements RequestHandler<Map<String, Object>, Map<String, Object>> {
  public Map<String, Object> handleRequest(Map<String, Object> e, Context c) {
    double price = ((Number) e.get("price")).doubleValue();
    double discount = e.containsKey("discount") ? ((Number) e.get("discount")).doubleValue() : 0.1;
    return Map.of("total", Math.round(price * (1 - discount) * 100.0) / 100.0);
  }
}

.NET 8 (C#)

using Amazon.Lambda.Core;
[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]
namespace Discount;
public class Function {
  public Dictionary<string, double> FunctionHandler(Dictionary<string, double> e, ILambdaContext ctx) {
    var price = e["price"]; var discount = e.GetValueOrDefault("discount", 0.1);
    return new Dictionary<string, double> { ["total"] = Math.Round(price * (1 - discount), 2) };
  }
}

Go 1.x

package main
import ("context"; "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda")
type In struct { Price float64 `json:"price"`; Discount float64 `json:"discount"` }
type Out struct { Total float64 `json:"total"` }
func Handle(ctx context.Context, e In) (Out, error) {
  d := e.Discount; if d == 0 { d = 0.1 }
  return Out{Total: e.Price * (1 - d)}, nil
}
func main() { lambda.Start(Handle) }

4. Lab: console मध्ये discount function (Python)

कसं करायचं (step by step)

1. Lambda → Create function → Author from scratch. Name: discount-lab. Runtime: Python 3.12. Basic Lambda permissions सह नवीन role.
2. वरील Python handler paste → Deploy.
3. Configuration → General configuration → Edit → Memory 256 MB, Timeout 10 s → Save. का: imports आणि JSON ला थोडी जागा.
4. Configuration → Environment variables → Edit → DEFAULT_DISCOUNT = 0.1 → Save. Optional: os.environ ने वाचा.
5. Test → Event name ten-percent, JSON:

{"price": 1000, "discount": 0.1}

6. Test. अपेक्षित: {"total": 900.0}. Result pane मधली billed duration बघा.
7. Monitor → View CloudWatch logs → latest stream → REPORT line मध्ये Duration आणि Memory Size.
8. Configuration → Permissions → role name → AWSLambdaBasicExecutionRole आहे का बघा. का: logs ची परवानगी.

AWS CLI ने तोच test

aws lambda invoke --function-name discount-lab   --payload '{"price":500,"discount":0.2}' --cli-binary-format raw-in-base64-out out.json   --region ap-south-1 && cat out.json
# Expected: {"total": 400.0}

Cleanup

1. Function discount-lab delete करा.
2. IAM → Roles → execution role न वापरला तर delete.

5. Interview questions

उजळणी, तुलना आणि मुलाखत cards

हा lesson काही मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG download करा. प्रत्येक card वरचा QR हा lesson उघडतो.

अजून cards: Ravi Sir's Cards.