Ravindra BagaleCourses & study guides English

Amazon Aurora Database तयार करा — Step by Step

By , trainer LinkedIn Last updated:

ap-south-1 मध्ये छोटा Aurora MySQL, endpoints, एक query, मग delete. Aurora मोफत नाही — छोटा lab समजा.

या chapter मध्ये तुम्ही काय शिकाल

  • Aurora MySQL cluster (dev)
  • Master user + networking
  • Writer endpoint + connect
  • Cluster/instances delete

Cost — create आधी वाचा

Aurora instances available असताना hourly bill. सर्वात छोटी dev/test class. एका तासात delete. नको असलेले Production extras बंद.

1. Lab: click by click

कसं करायचं (step by step)

A. Subnet group + SG

  1. Subnet group ≥2 AZs.
  2. SG 3306 from EC2/CloudShell SG only.

B. Cluster create

  1. Create database.
  2. Engine Aurora MySQL compatible.
  3. Dev/Test.
  4. Identifier lab-aurora-mysql, user admin, strong password.
  5. Smallest burstable class.
  6. Lab साठी replica नको.
  7. VPC + SG, Public No.
  8. Extras कमी; encryption default. Create.
  9. Available होईपर्यंत थांबा.

C. Endpoints

  1. Writer endpoint copy.
  2. Same VPC EC2:
sudo dnf install -y mariadb105  # or mysql client package available
mysql -h WRITER_ENDPOINT -u admin -p
# then:
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE labdb;
USE labdb;
CREATE TABLE t(id INT PRIMARY KEY, note VARCHAR(40));
INSERT INTO t VALUES (1,'aurora-lab');
SELECT * FROM t;
EXIT;

Expected: row दिसेल. Timeout = SG/subnet route तपासा.

Cleanup (आवश्यक)

  1. Cluster Delete.
  2. Lab: final snapshot off (किंवा practice साठी on).
  3. Instances/subnet/SG cleanup.
  4. Billing confirm.

2. Interview

प्र. Writer?

Writes/DDL — एक writer.

प्र. Public No?

Private; EC2/VPN/bastion.

प्र. Dev/Test?

कमी HA extras; स्वस्त lab.

प्र. Delete विसरले?

Hourly bill चालू.

घरी करून बघा

  1. वेळ असेल तर Aurora PG, मग delete.
  2. Endpoints screenshot; passwords git मध्ये नको.

थोडक्यात सांगायचं तर

  1. Dev/Test → writer → mysql.
  2. 3306 least privilege.
  3. त्याच session मध्ये delete.

सराव Tasks

या scenario बद्दल

New York News Daily हा न्यूयॉर्क मधला मीडिया व्यवसाय आहे. Rachel Cohen त्यांचं IT व cloud काम पाहतात. त्यांचे पैसे USD मध्ये मोजले जातात आणि AWS resources us-east-1 Region मध्ये चालतात. खालच्या tasks मध्ये तुम्ही या lesson मध्ये शिकलेलं वापरून त्यांची खरी कामं करता. सगळी नावं, account IDs, IP addresses व numbers सरावासाठी काल्पनिक आहेत.

0 / 12

सोपं Database endpoint शोधा

का: App endpoint नावाने connect होतं, IP ने नाही.

काय करायचं: DB instance nynewsdaily-db describe करा.

कसं करायचं:
  1. Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
  2. aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
  3. प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
  4. Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.

सोपं मोठ्या orders आधी

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: Order id व amount, मोठी amount आधी.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

सोपं City नुसार customers

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: Pune मधल्या customers ची नावं.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

मध्यम लहान orders काढा

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: 200 पेक्षा कमी amount चे orders delete.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

मध्यम Customer नावांसह orders

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: प्रत्येक customer नाव व order amount.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

मध्यम एकूण sales

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: सगळ्या order amounts ची बेरीज.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

मध्यम City दुरुस्त करा

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: Customer 5 Rome ला गेले. Record update करा.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

मध्यम Multi-AZ सुरू करा

का: Multi-AZ दुसऱ्या AZ मध्ये standby ठेवतो व आपोआप failover करतो.

काय करायचं: nynewsdaily-db Multi-AZ करा व बदल लगेच लागू करा.

कसं करायचं:
  1. Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
  2. aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
  3. प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
  4. Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.

अवघड Customer नुसार sales

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: Customer नुसार total, फक्त 1000 पेक्षा जास्त.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

अवघड Orders नसलेले customers

का: RDS setup नंतर database query करणं रोजचं काम.

काय करायचं: कधीच order न केलेल्या customers ची नावं.

Tables: customers(id, name, city) व orders(id, customer_id, amount, odate).

कसं करायचं:
  1. Task कोणत्या table बद्दल आहे ते पाहा (box वरची table list).
  2. SQL statement step by step लिहा: काय, कुठून, कोणते rows.
  3. Statement ; ने संपवा.
  4. Check answer दाबा. Query table च्या practice copy वर चालते.

अवघड MySQL database बनवा

का: RDS database तुमच्यासाठी चालवतं: backups, patches व failover managed.

काय करायचं: RDS instance nynewsdaily-db बनवा: engine mysql, class db.t3.micro, 20 GiB storage, master user admin, master password $DB_PASS मधून.

कसं करायचं:
  1. Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
  2. aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
  3. प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
  4. Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.

अवघड Read replica बनवा

का: Read replicas reports व read traffic main database वरून कमी करतात.

काय करायचं: Source nynewsdaily-db पासून nynewsdaily-db-ro read replica बनवा.

कसं करायचं:
  1. Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
  2. aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
  3. प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
  4. Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.

सगळे सराव tasks Task Hub मध्ये पाहा →

उजळणी, तुलना आणि मुलाखत cards

हा lesson काही मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG download करा. प्रत्येक card वरचा QR हा lesson उघडतो.

उजळणी card: Aurora cluster step by step. Production defaults = लवकर पैसे. ap-south-1 Dev/Test + small + strong password + endpoints. Create → Dev/Test → endpoint copy. Status available; *.rds.amazonaws.com.
उजळणी card: Aurora cluster step by step · PNG download करा · Card page उघडा
उजळणी card: Connect आणि query. Query नाही = शिकले नाही; SG block सामान्य. SG → 3306/5432; mysql/psql + endpoint. mysql -h endpoint → SELECT 1. SELECT 1 OK; insert दिसतो.
उजळणी card: Connect आणि query · PNG download करा · Card page उघडा
उजळणी card: Aurora delete — billing थांबवा. Laptop बंद = bill थांबत नाही. Instance + cluster delete; lab = no long-lived. Delete → confirm → list empty. Aurora hours थांबले.
उजळणी card: Aurora delete — billing थांबवा · PNG download करा · Card page उघडा
तुलना: Aurora provisioned vs Aurora Serverless v2. Aurora provisioned: Fixed instance class. Aurora Serverless v2: ACU min/max ने scale.
तुलना: Aurora provisioned vs Aurora Serverless v2 · PNG download करा · Card page उघडा
मुलाखत card: Lab मध्ये Dev/Test template का?. Production defaults = मोठी bill. Dev/Test = शिकणं + जलद delete. Dev/Test → same-day delete.
मुलाखत card: Lab मध्ये Dev/Test template का? · PNG download करा · Card page उघडा
मुलाखत card: Cluster vs instance endpoint?. Cluster = writer; instance = specific. Apps = cluster endpoint for failover. Writer cluster EP; reader EP optional.
मुलाखत card: Cluster vs instance endpoint? · PNG download करा · Card page उघडा

अजून cards: Ravi Sir's Cards.