Project: EventBridge, Lambda आणि DynamoDB ने Scheduled Cleanup Job बनवा (Source Code)
रात्री जुने sessions/logs delete. EventBridge cron → Lambda → DynamoDB cleanup.
या chapter मध्ये तुम्ही काय शिकाल
- EventBridge schedule
- delete/flag modes
- Seed + verify
- Rule disable + cleanup
1. रोजचं उदाहरण
हे का लागतं?
Lab rows छोटी; production वाढतं. Nightly job table healthy ठेवतं.
हे काय आहे?
Lab: rate/cron → Scan → delete/archive.
Download: scheduled-cleanup.zip
2. Lab
कसं करायचं (step by step)
A. Table + seed
- Table PK itemId.
- Seed — काही rows जुन्या.
B. Lambda + rule
- Env TABLE_NAME, MAX_AGE, MODE.
- Rule rate(5 minutes) → Lambda.
- Invoke + logs + row count.
Ravindra Bagale's Tip
Lab नंतर rule लगेच disable/delete.
Cleanup
- Rule, Lambda, table, role.
3. Interview
प्र. EventBridge का?
Idle server नको.
प्र. Scan?
Lab ठीक; production TTL/GSI.
प्र. delete vs flag?
Flag = audit; delete = free.
प्र. Idempotent?
दुसऱ्या run ला safe.
प्र. Cleanup?
आधी rule.
घरी करून बघा
- MODE=flag.
- TTL add करा.
थोडक्यात सांगायचं तर
- EventBridge → Lambda → cleanup.
- Schedule disable.
- Expiry साठी TTL.
- Cleanup.
सराव Tasks
Maple Leaf Books हा टोरांटो मधला पुस्तक विक्री व्यवसाय आहे. Emily Tremblay त्यांचं IT व cloud काम पाहतात. त्यांचे पैसे CAD मध्ये मोजले जातात आणि AWS resources ca-central-1 Region मध्ये चालतात. खालच्या tasks मध्ये तुम्ही या lesson मध्ये शिकलेलं वापरून त्यांची खरी कामं करता. सगळी नावं, account IDs, IP addresses व numbers सरावासाठी काल्पनिक आहेत.
0 / 12
सोपं Functions ची list
का: या Region मध्ये कोणते functions आहेत ते पाहा.
काय करायचं: ca-central-1 मधले Lambda functions दाखवा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Function invoke करा
का: Invoke function आत्ता चालवतो व उत्तर file मध्ये ठेवतो.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders-fn invoke करा व response out.json मध्ये ठेवा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Lambda role साठी trust policy
का: Trust policy role कोण घेऊ शकतो ते सांगते.
काय करायचं: lambda.amazonaws.com ला role assume करू देणारी trust policy लिहा.
- { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ ... ] } ने सुरू करा.
- प्रत्येक statement मध्ये Effect, Action व Resource लिहा.
- Task ला लागेल तेवढंच द्या (least privilege).
- Double quotes व commas नीट वापरा. Check answer दाबा.
मध्यम Item टाका
का: DynamoDB JSON प्रत्येक value चा type दाखवतो: S string, N number.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders मध्ये orderId "o-101" (string) व amount 2500 (number) असलेला item टाका.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Timeout व memory बदला
का: जास्त memory म्हणजे जास्त CPU; timeout अडकलेले runs थांबवतो.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders-fn चा timeout 30 seconds व memory 512 MB करा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
मध्यम Function ला logs लिहू द्या
का: या actions शिवाय Lambda logs CloudWatch मध्ये दिसत नाहीत.
काय करायचं: फक्त arn:aws:logs:*:*:* वर logs:CreateLogGroup, logs:CreateLogStream, logs:PutLogEvents allow करा.
- { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ ... ] } ने सुरू करा.
- प्रत्येक statement मध्ये Effect, Action व Resource लिहा.
- Task ला लागेल तेवढंच द्या (least privilege).
- Double quotes व commas नीट वापरा. Check answer दाबा.
अवघड Lambda function बनवा
का: Lambda ला code zip, runtime, handler नाव व execution role लागतो.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders-fn function बनवा: runtime python3.12, handler app.handler, role arn:aws:iam::102932412000:role/lambda-basic, code function.zip मध्ये.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड Environment variables द्या
का: Table नावांसारख्या settings code बाहेर ठेवा.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders-fn वर environment variable TABLE=mapleleafbooks-orders द्या.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड JSON payload सह invoke करा
का: CLI v2 मध्ये raw JSON साठी --cli-binary-format raw-in-base64-out लागतो.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders-fn ला payload {"orderId":"o-101"} (raw JSON) सह invoke करा व उत्तर out.json मध्ये.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड Lambda GB-seconds
का: Lambda memory × time bill करतो.
काय करायचं: 1,000,000 invocations, 512 MB, प्रत्येकी 200 ms. किती GB-seconds?
- Task मधले numbers लिहून घ्या.
- कागदावर step by step काढा.
- Box मध्ये फक्त final उत्तर लिहा.
- Check answer दाबा.
अवघड SQS queue Lambda ला जोडा
का: Event source mapping मुळे Lambda queue poll करून batches मध्ये messages process करतो.
काय करायचं: Queue arn:aws:sqs:ca-central-1:102932412000:mapleleafbooks-orders पासून mapleleafbooks-orders-fn ला batch size 10 सह event source mapping बनवा.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
अवघड S3 ला function call करू द्या
का: S3 function invoke करण्याआधी resource-based permission लागते.
काय करायचं: mapleleafbooks-orders-fn ला s3invoke permission statement द्या: s3.amazonaws.com ने bucket arn:aws:s3:::mapleleafbooks-uploads कडून lambda:InvokeFunction करावं.
- Task वाचा आणि ते कोणत्या AWS service बद्दल आहे ते ठरवा.
- aws लिहा, मग service चं नाव, मग operation (action शब्द).
- प्रत्येक आवश्यक flag (--name) व त्यापुढे task मधली value लिहा.
- Flags कोणत्याही क्रमाने चालतात. Check answer दाबा.
उजळणी, तुलना आणि मुलाखत cards
हा lesson काही मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG download करा. प्रत्येक card वरचा QR हा lesson उघडतो.






अजून cards: Ravi Sir's Cards.