अनेक EC2 Instances साठी CloudWatch Dashboard कसा बनवायचा

By Ravindra Bagale, trainer · LinkedIn · Last updated: 21 October 2026

1. गोष्ट: sale च्या रात्रीची war room

Sale च्या रात्री team एका room मध्ये मोठ्या TV समोर बसते. Manager दर काही minutes नी विचारतो: "सगळं ठीक आहे ना?" कोणालाच 10 console pages उघडायचे नसतात. TV वर एक dashboard: सगळ्या web servers चा CPU, मिनिटाला requests, 5xx errors, alarm lights आणि latest error logs. एका नजरेत उत्तर.

2. Dashboards आणि widgets

हे का लागतं?

वेगवेगळ्या ठिकाणचे graphs compare करायला वेळ लागतो. CPU उडी मारतो तेव्हा request count आणि error logs लगेच शेजारी हवेत.

हे काय आहे?

Dashboard म्हणजे तुम्ही design केलेलं page. Widget म्हणजे त्यावरचा एक box.

3. Lab: console मध्ये app dashboard बनवा

तुम्हाला 2-3 running instances (tag Role=web), मागच्या chapters मधले alarms आणि /app/nginx/access log group लागेल. कमी गोष्टी असतील तर जमतील तेवढेच widgets बनवा.

Part A: dashboard बनवा

1. CloudWatch → Dashboards → Create dashboard उघडा.
2. Name: shop-prod. स्पष्ट नाव का: लोक ते घाईत उघडतात; नावावरून app आणि environment कळायला हवं.
3. Create dashboard करा. "Add widget" window उघडते.

Part B: सगळ्या web servers चा CPU एका graph वर

4. Line → Metrics → Next.
5. EC2 → Per-Instance Metrics. Search box मध्ये CPUUtilization type करा.
6. प्रत्येक web instance चा CPUUtilization tick करा. प्रत्येक एक रंगीत line बनते.
7. Graphed metrics उघडा. Statistic Average, detailed monitoring असेल तर Period 1 minute, नाहीतर 5 minutes.
8. प्रत्येक Label ID वरून web1, web2, web3 करा. का: रात्री 2 ला IDs चा कोणालाच अर्थ लागत नाही.
9. Options tab: 80 वर alarm line नावाचं horizontal annotation जोडा. का: alarm पासून किती जवळ आहात ते दिसतं.
10. Create widget. Title Web CPU % द्या (title वर click करून edit).

अनेक servers साठी जलद: प्रत्येक tick करण्याऐवजी Source tab मध्ये search expression वापरा. नवीन Auto Scaling servers आपोआप दिसतात:

SEARCH('{AWS/EC2,InstanceId} MetricName="CPUUtilization"', 'Average', 300)

Part C: number, metric math आणि memory

11. + Add widget → Number → Metrics. ALB metric RequestCount (ApplicationELB → Per AppELB Metrics), statistic Sum, 1 minute. Title Requests / min.
12. HTTPCode_Target_5XX_Count (m1, Sum) आणि RequestCount (m2, Sum) सह line widget. Add math → Start with empty expression: 100*m1/m2, label 5xx %. m1 आणि m2 untick. का: "12 errors" ला फारसा अर्थ नाही; "0.4% requests fail" स्पष्ट आहे.
13. CWAgent → InstanceId → mem_used_percent (web1) वर Gauge, range 0-100. Title web1 memory %.

Part D: alarms आणि logs एकाच screen वर

14. + Add widget → Alarm status. web1-cpu-high, web1-system-recover, web1-instance-reboot, web1-disk-queue tick करा. Create.
15. + Add widget → Logs table. Log group /app/nginx/access. Query:

fields @timestamp, @logStream, @message
| filter @message like / 50[0-9] /
| sort @timestamp desc
| limit 20

16. Create widget. Title Latest 5xx lines.
17. + Add widget → Text: **On call:** Ops team · Runbook: तुमच्या wiki ची link. का: लाल दिसणाऱ्याला पुढे काय करायचं ते कळतं.
18. सगळ्यात महत्त्वाचे (alarm status, 5xx %) वर येतील असे widgets drag करा. Save करा. Save का: page सोडलं तर unsaved बदल जातात.
19. वर उजवीकडे: time range 3h, refresh 1 minute, आणि TV साठी Auto refresh चालू.
20. Verify: web1 वर stress-ng --cpu 0 --timeout 300s चालवा; त्याची line वर जाते, बाकी सपाट राहतात.

4. हाच dashboard CLI ने

हे का लागतं?

Click करून बनवलेला dashboard एकाच account मध्ये असतो. JSON म्हणून तो Git मध्ये ठेवता येतो, review करता येतो आणि नवीन account किंवा region मध्ये काही seconds मध्ये परत बनवता येतो.

कसं करायचं (step by step)

1. तुमचा dashboard → Actions → View/edit source मध्ये त्याचा JSON दिसतो. छोटा version dash.json म्हणून save करा:

{
  "widgets": [
    { "type": "metric", "x": 0, "y": 0, "width": 12, "height": 6,
      "properties": { "title": "Web CPU %", "region": "ap-south-1", "view": "timeSeries",
        "stat": "Average", "period": 300,
        "metrics": [
          ["AWS/EC2", "CPUUtilization", "InstanceId", "i-0aaa1111111111111", {"label": "web1"}],
          ["...", "i-0bbb2222222222222", {"label": "web2"}]
        ],
        "annotations": { "horizontal": [ { "value": 80, "label": "alarm line" } ] } } },
    { "type": "log", "x": 12, "y": 0, "width": 12, "height": 6,
      "properties": { "title": "Latest 5xx lines", "region": "ap-south-1", "view": "table",
        "query": "SOURCE '/app/nginx/access' | fields @timestamp, @logStream, @message | filter @message like / 50[0-9] / | sort @timestamp desc | limit 20" } },
    { "type": "text", "x": 0, "y": 6, "width": 24, "height": 2,
      "properties": { "markdown": "**On call:** Ops team" } }
  ]
}

2. Create किंवा update करा:

aws cloudwatch put-dashboard --dashboard-name shop-prod-cli --dashboard-body file://dash.json
# expected: {"DashboardValidationMessages": []}
aws cloudwatch list-dashboards --query 'DashboardEntries[].DashboardName'
# expected: ["shop-prod", "shop-prod-cli"]

Metrics array मधलं "..." म्हणजे "वरच्या line सारखंच", म्हणजे फक्त बदलणारं (instance ID) लिहायचं.

5. Dashboard share करणं

हे का लागतं?

Manager किंवा client ला dashboard बघायचा आहे, पण त्यांना AWS console access देऊ नये. फक्त graphs बघायला console access म्हणजे खूप जास्त power.

हे काय आहे?

कसं करायचं (step by step)

1. Dashboard उघडा → Actions → Share dashboard.
2. Share your dashboard and require a username and password निवडा. Email addresses टाका.
3. Prepare for sharing करा आणि confirm करा. AWS मागे role आणि Amazon Cognito user pool बनवतं.
4. Verify: प्रत्येकाला link सह email येतो आणि ते password set करतात; त्यांना dashboard read-only दिसतो, console menu शिवाय.
5. Sharing बंद करायला: Actions → Share dashboard → Stop sharing.

खर्च: free tier मध्ये महिन्याला 3 dashboards, प्रत्येकी 50 metrics पर्यंत. त्यानंतर प्रत्येक dashboard चं महिन्याला billing (लिहिताना साधारण USD 3; CloudWatch pricing page बघा). Logs widgets मध्ये प्रत्येक query scan करते त्या data चं पण billing.

6. Stack नुसार dashboard कल्पना

7. Cleanup

1. Share केला असेल तर sharing बंद करा.
2. CloudWatch → Dashboards → shop-prod आणि shop-prod-cli tick → Delete.
3. CLI: aws cloudwatch delete-dashboards --dashboard-names shop-prod shop-prod-cli.
4. मागच्या labs चे alarms, log groups आणि instances गरज नसेल तर delete करा.

8. Interview questions

उजळणी, तुलना आणि मुलाखत cards

हा lesson काही मिनिटांत revise करा. Cards phone वर save करा किंवा PNG download करा. प्रत्येक card वरचा QR हा lesson उघडतो.

अजून cards: Ravi Sir's Cards.