pandas में rows और columns कैसे filter करें

By Ravindra Bagale, Data Science & Data Analytics trainer LinkedIn Published: 1 October 2026 Last updated: 3 October 2026

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Columns select करो, boolean mask बनाओ, rows filter करो, फिर sort। उदाहरण: Online shop rows — Mumbai 120 + Pune 70 = 190.

दोस्तों! पूरी tables कहानी छुपाती हैं। Filters दिखाती हैं। आज select, boolean filter और sort — shop sales। सिर्फ़ खड़े steps। समझा?

संक्षिप्त उत्तर

खड़ा filter path:

select → mask → filter → sort → verify sum

Language: English · मराठी · हिंदी

इस guide से पहले क्या चाहिए?

Before — full shop table; all rows total 260.

After — Online filter + sort; total 190.

Before: सब rows total 260. After: सिर्फ़ Online 190.

All = 260. Online = 190.

mask = df["channel"] == "Online"
online = df[mask].copy()
online["sales"].sum()  # 190
online.sort_values("sales", ascending=False)

Combine: & / | with parentheses; English and/or मत; edit हो तो .copy().

df[(df["channel"] == "Online") & (df["sales"] >= 70)]
df[df["city"].isin(["Mumbai", "Pune"])]

likes >= 70 filter करके descending sort — managers winners पहले देखें।

Ravindra Bagale's Tip

Filter ज़ोर से बोलो: “सिर्फ़ Online, फिर sales sort।” बोल नहीं सकते तो पहले code मत लिखो। समझा?

Practice task

Learn it properly

Samajla ka? Select, mask, filter, sort, 190 verify। अब आगे चलें।

Brackets are fine for simple column picks and masks. loc is clearer for label-based row+column work — both appear in the course.

Avoid SettingWithCopy surprises when you edit a filtered slice later.

sort_values then head(N), or nlargest on a column.

df[df["sales"] >= 70] works the same way as text filters.

df[df["city"].isin(["Mumbai", "Pune"])]

Selecting, boolean filters, sorting lessons in chapter 6.