Guides

pandas मध्ये rows आणि columns कसे filter करायचे

By Ravindra Bagale, Data Science & Data Analytics trainer · LinkedIn · Published: 1 October 2026 · Last updated: 3 October 2026

Read this guide in: English · मराठी · हिंदी

Columns select करा, boolean mask बनवा, rows filter करा, मग sort. उदाहरण: Online shop rows — Mumbai 120 + Pune 70 = 190.

चला मित्रांनो! पूर्ण tables story लपवतात. Filters प्रकट करतात. आज select, boolean filter आणि sort — shop sales. फक्त उभ्या steps. समजलं का?

select → mask → filter → sort → verify sum

Language: English · मराठी · हिंदी

या guide आधी काय हवं?

• आधीच load केलेला DataFrame.
• Course: Selecting columns and rows.

Before आणि after

Before: सगळ्या rows total 260. After: फक्त Online 190.

Sample shop table

All-rows sum = 260. Online sum = 190.

Select columns

df[["city", "channel", "sales"]]
df["sales"]                 # Series

चुकीच्या columns plot करणं वेळ वाया घालवतं — आधी select.

Boolean filters

mask = df["channel"] == "Online"
online = df[mask].copy()
online["sales"].sum()  # 190

Conditions जोडणं

df[(df["channel"] == "Online") & (df["sales"] >= 70)]
df[df["city"].isin(["Mumbai", "Pune"])]

Rules: Series मध्ये English and/or नाही — & / |; प्रत्येक test parentheses मध्ये; edit करायचं असेल तर .copy().

Sorting आणि top N

online.sort_values("sales", ascending=False)
online.nlargest(1, "sales")  # Mumbai 120

Instagram-like उदाहरण

likes >= 70 filter करून descending sort — managers winners आधी पाहतात.

काय दिसेल

1. Filter नंतर row count कमी.
2. Index “गॅप” (0, 2…) — normal; स्वच्छ हवे तर reset_index(drop=True).
3. Sums बदलतात — तोच मुद्दा.

समजलं का? Select, boolean mask, filter, sort, 190 verify. आता पुढे जाऊया.