Power BI · मराठी आवृत्ती
11.4 Relationships समजून बनवा
या page मध्ये
Autodetect नावं व types पाहून relationship बनवू शकतो; तो नेहमी योग्य असेलच असं नाही. Model view किंवा Modeling › Manage relationships तपासा. Key एका table वरून matching key वर drag करा किंवा Manage relationships › New वापरा.
| Cardinality | अर्थ | उदाहरण |
|---|---|---|
| 1:* | Dimension ची एक row अनेक fact rows शी | Product → Orders |
| *:1 | तीच जोडणी उलट बाजूने | Orders → Product |
| 1:1 | दोन्ही keys unique | Employee आणि Employee Details; merge योग्य असू शकतो |
| *:* | दोन्हीकडे repeats | Orders व city-month targets; grain mismatch काळजीपूर्वक हाताळा |
Line च्या टोकांवर 1 आणि * दिसतात.
Cross-filter direction
Single: one side कडून many side कडे. Product[Category] = Snacks निवडलं की Orders filter होतात. Both: दोन्हीकडे flow; कधी आवश्यक, पण ambiguous paths, अनपेक्षित results आणि performance अडचणी येऊ शकतात.
साधारण Single ठेवा. एका measure पुरता वेगळा flow हवा तर CALCULATE मध्ये CROSSFILTER वापरण्याचा विचार करा. Slicer साठी [Total Sales] is not blank असा visual filterही काही cases मध्ये उपयोगी.
Active आणि inactive dates
Date → Orders[Order Date] active solid line; Date → Orders[Delivered Date] inactive dotted line. 11:55 pm ची order midnight नंतर deliver होऊ शकते, म्हणून दोन्ही dates वेगळ्या असतात.
Sales by Delivered Date =
CALCULATE(
[Total Sales],
USERELATIONSHIP(Orders[Delivered Date], 'Date'[Date])
)
USERELATIONSHIP measure मध्ये inactive date relationship वापरतो. दुसरा पर्याय म्हणजे वेगळी Delivered Date role-playing dimension; वापर आणि model size विचारात घ्या.
Relationship dialog
Line double-click करून cardinality, cross-filter direction, active status, RLS साठी Apply security filter in both directions आणि DirectQuery मधलं Assume referential integrity तपासा. Referential integrity खरंच हमीशीर असेल तेव्हाच inner-join optimization निवडा.