Data Science · मराठी आवृत्ती
1.2 Excel, Power BI की Python — कधी काय वापरायचं?
Blinkit orders ची summary तिन्ही tools मध्ये करता येते. काम किती वेळा करायचं आहे, data किती आहे आणि result कोण वापरणार आहे, यावर tool ठरवा.
| गरज | Tool | कारण |
|---|---|---|
| आज manager ला एकदाच छोटी table पाठवायची | Excel | काम पटकन होतं, tool ओळखीचं आहे, e-mail करायला सोपं |
| अनेक stores साठी interactive dashboard | Power BI | Slicers, refresh आणि Service मधून sharing |
| वारंवार cleaning आणि code मधून custom charts | Python / Jupyter | नवीन CSV वर तोच script पुन्हा run होतो; प्रत्येक step वर control मिळतो |
Class मध्ये आपण कसं ठरवतो?
- शेवटी एक slide किंवा sheet द्यायची असेल तर Excel पासून सुरुवात करा; Excel course पाहा.
- Ops managers ना रोज सकाळी filters click करून report पाहायचा असेल तर Power BI course उपयोगी आहे.
- प्रत्येक cleaning step नोंदवायचा आणि दर आठवड्याच्या नवीन export वर तोच chart बनवायचा असेल तर Jupyter मध्ये काम करा.
लक्षात ठेवायचा सोपा नियम: अचानक आलेल्या छोट्या कामासाठी spreadsheet, interactive reporting साठी BI, आणि तेच analysis पुन्हा करता यावं म्हणून notebooks.