# 7.9 Spellings एकसारख्या करणं

Source: https://ravindrabagale.com/mr/powerbi/ch07-data-cleaning-a-z-in-power-query/7-9-inconsistent-spellings-and-standardisation.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

एकाच city च्या वेगवेगळ्या spellings किंवा जुन्या नावांमुळे reports मध्ये वेगवेगळे groups होतात. Sample model साठी खालील canonical names ठरवले आहेत.

 | Store ID
 | City (raw)

 | BLK-SAM-01
 | Aurangabad

 | BLK-SAM-02
 | Chh. Sambhaji Nagar

 | AMZ-SAM-01
 | Sambhajinagar

 | BLK-KOP-01
 | Kolhapoor

 | BLK-KOP-02
 | Kolapur

 | AMZ-KOP-01
 | KOLHAPUR

 | BLK-NSK-01
 | Nasik

 | Store ID
 | City

 | BLK-SAM-01
 | Sambhaji Nagar

 | BLK-SAM-02
 | Sambhaji Nagar

 | AMZ-SAM-01
 | Sambhaji Nagar

 | BLK-KOP-01
 | Kolhapur

 | BLK-KOP-02
 | Kolhapur

 | AMZ-KOP-01
 | Kolhapur

 | BLK-NSK-01
 | Nashik

कमी variations: Replace Values

Trim आणि Capitalize Each Word करा.

City › Replace Values मध्ये Kolhapoor → Kolhapur द्या.

Advanced options › Match entire cell contents निवडा. नाहीतर Nasik Road मधलाही भाग बदलू शकतो.

आवश्यक variations साठी repeat करा.

जास्त variations: mapping table आणि Merge

 | Raw City
 | Clean City

 | Aurangabad
 | Sambhaji Nagar

 | Chh. Sambhaji Nagar
 | Sambhaji Nagar

 | Chhatrapati Sambhaji Nagar
 | Sambhaji Nagar

 | Sambhajinagar
 | Sambhaji Nagar

 | Kolhapoor
 | Kolhapur

 | Kolapur
 | Kolhapur

 | Nasik
 | Nashik

Enter Data किंवा Excel मधून CityMap आणा; helper असल्यास Enable load बंद करा.

DarkStore / Orders मधली City आणि CityMap मधली Raw City यांच्यावर Left Outer merge करा.

फक्त Clean City expand करा; original prefix बंद करा.

City Std custom column मध्ये if [Clean City] = null then [City] else [Clean City] द्या.

जुने City व Clean City काढून City Std ला City नाव द्या.

Merged   = Table.NestedJoin(Trimmed, {"City"}, CityMap, {"Raw City"}, "Map", JoinKind.LeftOuter),
Expanded = Table.ExpandTableColumn(Merged, "Map", {"Clean City"}),
Std      = Table.AddColumn(Expanded, "City Std", each [Clean City] ?? [City], type text)

?? operator डावीकडची value null असेल तर उजवीकडची घेतो.

Fuzzy matching

Merge मध्ये Use fuzzy matching वापरल्यास similarity threshold 0–1, Ignore case, text parts combine, maximum matches आणि transformation table असे options मिळतात. अंदाजे matches स्वतः तपासा; चुकीची city जोडली जाणं शक्य आहे.

Practice

AreaMap मध्ये Hinjawadi, Hinjewadi Phase 1, HINJEWADI → Hinjewadi आणि Gangapur Rd → Gangapur Road अशी practice mapping बनवा. प्रत्यक्ष कामात Phase 1 वेगळं राखणं गरजेचं आहे का ते business शी ठरवा.

रवींद्र बागले यांची tip

15 Replace Values steps वाढवण्याऐवजी छोटी mapping table सांभाळणं सोपं. दोन्ही join keys trim करा आणि mapping key duplicate नाही ना ते तपासा.