# 7.1 दरवेळी वापरता येईल असा cleaning workflow

Source: https://ravindrabagale.com/mr/powerbi/ch07-data-cleaning-a-z-in-power-query/7-1-a-cleaning-workflow-you-can-repeat.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

Cleaning चा ठरलेला क्रम ठेवा. Trim करण्याआधी duplicates काढले तर Pune आणि शेवटी space असलेलं Pune वेगळं समजलं जातं.

 | क्रम | काम | काय करायचं? | Lesson

 | 1 | Profile | Column quality, distribution, profile सुरू करून पूर्ण dataset तपासा. | 7.2

 | 2 | Shape | Title rows, footers, totals व नको असलेले columns काढा; headers promote करा. | 7.3

 | 3 | Text | Trim, Clean, case व spellings नीट करा. | 7.6, 7.9

 | 4 | Types | Locale नुसार dates आणि ₹ text चे numbers करा. | 7.7, 7.8

 | 5 | Blanks / errors | अर्थानुसार replace, fill किंवा remove करा. | 7.5, 7.15

 | 6 | Duplicates | पूर्ण row किंवा योग्य key वापरा. | 7.4

 | 7 | Validity | चुकीच्या values व outliers flag करा. | 7.13, 7.16

 | 8 | Restructure | Split, merge, extract, unpivot / pivot. | 7.10–7.12, 7.17

 | 9 | Combine | Append, merge, folder combine, group. | 7.20–7.23

 | 10 | Document | Steps rename, dependencies तपासा; helper load बंद करा. | Chapter 6

रवींद्र बागले यांची tip

Junk rows → headers → text cleaning → values → types → duplicates हा क्रम लक्षात ठेवा. ₹ काढण्याआधी number type केलं तर उगाच conversion errors येतात.