# 15.4 Stage 3 — पाच प्रश्नांसाठी analysis

Source: https://ravindrabagale.com/mr/excel/ch15-final-project-blinkit-maharashtra-monthly-report/15-4-stage-3-pivottable-analysis.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

Pivot views

pvtCity: City × Sum Amount, Delivered filter.

pvtTrend: Order Date daily, Delivered sales.

pvtCategory: Category sales आणि City filter/columns.

pvtOnTime: City × On Time; Delivered orders आणि eligible known timesचा denominator स्पष्ट.

pvtKPI: consistent period/statusवर sales, distinct orders आणि इतर measures.

Target achievement

=GETPIVOTDATA("Sum of Amount",$A$3,"City","Pune")/XLOOKUP("Pune",tblTargets[City],tblTargets[Monthly Target])

हा example same selected monthच्या single target tableसाठी. Missing/zero target handle करा. Category filter लागू असेल आणि category-level target नसेल तर full City targetशी तुलना करणं योग्य आहे का स्पष्ट करा.

Top categories per City

एक City report filterमध्ये निवडा, मग Categoryवर Top3 by Sum Amount आणि descending sort करा. सर्व Cities एकाच वेळी Columnsमध्ये ठेवून global Top3 दिल्यास प्रत्येक Cityचे independent Top3 मिळतीलच असं नाही.

उत्तर लिहा

“Puneचा share37%, Solapur92% target” किंवा “Nagpurचा on-time rate90%पेक्षा कमी” ही फक्त answer-format examples. तुमचे actual figures वापरा. Missing times किती आहेत ते rateबरोबर दाखवा. Sample spikeचा festivalशी causal संबंध असल्याचा निष्कर्ष फक्त trendवरून नको.

Practice

पाच Pivots आणि सहा City target results करा. प्रत्येक business प्रश्नाला figure, period आणि comparisonसह एक वाक्यात उत्तर Notesमध्ये लिहा.

रवींद्र बागले यांची tip

“Numbers वाढले” एवढंच नको; किती, कोणत्या periodमध्ये आणि कोणत्या filterवर ते सांगा. Unknown deliveries denominatorमधून वगळल्यास त्यांची संख्या दाखवा.