# 15.1 Project brief आणि fictional data

Source: https://ravindrabagale.com/mr/excel/ch15-final-project-blinkit-maharashtra-monthly-report/15-1-project-brief-and-data.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

September2026चा सहा Citiesसाठी काल्पनिक Blinkit + Amazon Now monthly report बनवा. Regional lead आणि City managersना पाच प्रश्नांची उत्तरं हवी आहेत:

Net Sales, Delivered Orders, AOV आणि Cancellation Rate किती?

कोणती City/Area जास्त contribution देते आणि कोण targetच्या मागे आहे?

दिवसानुसार sales कशा बदलल्या? Sampleमध्ये14Septemberपासून ठेवलेला festival-pattern दिसतो का?

प्रत्येक Cityमध्ये कोणत्या Categoriesची sales मोठी?

12-minute delivery targetची कामगिरी Cityनुसार कशी आहे?

Input sheets

 | File / sheet
 | Rows (suggested)
 | Columns

 | Raw_Orders
 | 300–500
 | Order ID, Order Date, City, Area, Store ID, Product, Qty, Amount, Delivery Mins, Status, Customer, Phone

 | Stores
 | 12 (2 per city)
 | Store ID, Platform, City, Area, City Manager, Manager Email

 | Products
 | 25
 | Product, Category, Unit Price

 | Targets
 | 6
 | City, Monthly Target

Raw_Orders300–500 rows, Stores12, Products25, Targets6 हे suggested sizes आहेत. पहिले grain ठरवा: एक row एक order की product line? अनेक product lines असतील तर Line ID, stable Product ID आणि order-level metricsचा स्वतंत्र आधार जोडा.

Practiceमधली fictional नावं: Ravindra Bagale, Shraddha Bagale, Ruhi Bagale, Shahrukh, Amir, Salman, Zoya, Ravina, Raja, Rani. Emails @example.com. Real phone/contact data नको.

Areas: Pune—Kothrud, Hinjewadi, Baner, Hadapsar, Wakad; Nashik—College Road, Gangapur Road; Nagpur—Dharampeth, Sitabuldi; Kolhapur—Rajarampuri, Tarabai Park; Solapur—Hotgi Road, Murarji Peth; Sambhaji Nagar—CIDCO, Nirala Bazar.

Messy sample जाणीवपूर्वक तयार करा

सुमारे10% rowsमध्ये extra spaces, city case/spelling variants, Aurangabad mapping, text amounts, known-pattern US dates,5–8 पूर्ण duplicate rows, blank Delivery Mins आणि differently formatted fictional phones घाला. Raw_Ordersची untouched copy जपा; Notesमध्ये planted problems आणि expected fixes लिहा.

 | Order ID
 | Order Date
 | City
 | Amount
 | Status

 | blk-9001
 | 14-09-2026
 | pune
 | Rs. 450
 | delivered

 | BLK-9002
 | 09/14/2026
 | Aurangabad
 | 1,299
 | Delivered

 | BLK-9001
 | 14-09-2026
 | pune
 | Rs. 450
 | delivered

या dates/sample spikeला actual company result किंवा अधिकृत festival calendar म्हणून सादर करू नका.

Practice

चार inputs बनवा, किमान आठ data-quality problems plant करा आणि KPI definitions लिहा. Generated numbers freeze करा म्हणजे answer checks स्थिर राहतील.

रवींद्र बागले यांची tip

Projectमधले challenges स्वतः plant केलेले असल्यास interviewमध्ये “practice dataset” असं स्पष्ट सांगा. केलेल्या checksचा evidence Notesमध्ये ठेवा.