# 5.16 Data मधले error values

Source: https://ravindrabagale.com/mr/excel/ch05-data-cleaning-a-z/5-16-error-values-in-data.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

आधीचा data

 | Store ID
 | Orders
 | Sales
 | AOV

 | BLK-PUN-01
 | 412
 | 1,31,840
 | 320

 | BLK-NSK-01
 | 0
 | 0
 | #DIV/0!

 | BLK-XXX-99
 | 25
 | #N/A
 | #N/A

Clean केल्यावर

 | Store ID
 | Orders
 | Sales
 | AOV

 | BLK-PUN-01
 | 412
 | 1,31,840
 | 320

 | BLK-NSK-01
 | 0
 | 0
 | –

 | BLK-XXX-99
 | 25
 | Missing in master
 | –

Steps

Home › Editing › Find & Select › Go To Special › Formulas › Errors. Static error values साठी Constants › Errors. Literal ‘#N/A’ text वेगळा असू शकतो; तो error value आहे का तपासा.

=SUMPRODUCT(--ISERROR(D2:D100)) ने खरे errors मोजा.

कारण दुरुस्त करा. Zero orders असतील तर =IF(B3=0,"–",C3/B3). Missing lookup साठी IFNA आणि ‘Missing in master’.

Error असलेल्या column ची बाकी numeric values sum करायला =AGGREGATE(9,6,D2:D100). 9 = SUM, 6 = ignore errors.

AGGREGATE error rows वगळून total देतो; missing amounts recover करत नाही. Error count आणि affected records स्वतंत्र दाखवा. AOV सारख्या metric ची सरळ बेरीज अर्थपूर्ण असेलच असं नाही; योग्य sales/orders calculation करा.

Practice

पाच error types असलेली practice sheet बनवा. Select, count आणि fix करा. Fix करण्याआधी/नंतर totals व missing records compare करा.

रवींद्र बागले यांची tip

Error ला 0 करून लपवलं तर average किंवा total चा अर्थ बदलतो. गरजेनुसार dash/blank आणि वेगळा issue flag वापरा. Error-free display आणि पूर्ण data हे वेगळे checks आहेत.