# P13.6 Python Basics नंतर काय शिकायचं: pandas कडे तुमचा मार्ग

Source: https://ravindrabagale.com/mr/datascience/py13-python-mini-projects-for-beginners-practice-before-pandas/p13-6-what-to-learn-after-python-basics-your-path-to.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

हे का शिकायचं?

Python चा पाया तयार झाला. आता data काम pandas ने खूप वेगाने होईल.

हे काय आहे?

pandas DataFrame म्हणजे list of dictionaries आणि NumPy arrays चं एकत्र, ताकदवान रूप. पुढचा chapter याचपासून सुरू होतो.

कसं करायचं?

Step 1. हे 13 chapters चे quiz द्या.
Step 2. Mini projects पुन्हा स्वतः लिहा.
Step 3. मग Chapter 1 पासून pandas कडे चला.

उदाहरण A: तुमची पहिली pandas line (preview)

```python
import pandas as pd
orders = [
    {"order_id": "O1", "city": "Pune", "amount": 450},
    {"order_id": "O2", "city": "Mumbai", "amount": 1200},
    {"order_id": "O3", "city": "Pune", "amount": 300},
]
df = pd.DataFrame(orders)
print(df.groupby("city")["amount"].sum())
```

Output:

```text
city
Mumbai    1200
Pune       750
Name: amount, dtype: int64
```

याचा अर्थ: list of dictionaries चं एका line मध्ये DataFrame झालं — पुढच्या chapters मध्ये हेच सविस्तर.

रवींद्र बागले यांची tip

Quizzes skip करू नका. 70% मिळाले तर तुम्ही pandas साठी तयार आहात; त्यापेक्षा कमी असतील तर चुकलेल्या chapters चे examples परत चालवा.