Data Science · मराठी आवृत्ती · Python basics

P13.6 Python Basics नंतर काय शिकायचं: pandas कडे तुमचा मार्ग

By Ravindra Bagale

हे का शिकायचं?

Python चा पाया तयार झाला. आता data काम pandas ने खूप वेगाने होईल.

हे काय आहे?

pandas DataFrame म्हणजे list of dictionaries आणि NumPy arrays चं एकत्र, ताकदवान रूप. पुढचा chapter याचपासून सुरू होतो.

कसं करायचं?

Step 1. हे 13 chapters चे quiz द्या.

Step 2. Mini projects पुन्हा स्वतः लिहा.

Step 3. मग Chapter 1 पासून pandas कडे चला.

वरून खाली वाचा: code पासून result पर्यंतचा प्रवास

उदाहरणं: copy करा आणि चालवा

उदाहरण A: तुमची पहिली pandas line (preview)

हा code चालवा:

import pandas as pd
orders = [
    {"order_id": "O1", "city": "Pune", "amount": 450},
    {"order_id": "O2", "city": "Mumbai", "amount": 1200},
    {"order_id": "O3", "city": "Pune", "amount": 300},
]
df = pd.DataFrame(orders)
print(df.groupby("city")["amount"].sum())

तुम्हाला दिसणारा output:

city
Mumbai    1200
Pune       750
Name: amount, dtype: int64

याचा अर्थ: list of dictionaries चं एका line मध्ये DataFrame झालं — पुढच्या chapters मध्ये हेच सविस्तर.