Data Science · मराठी आवृत्ती · Python basics

P13.4 Python Project 4: NumPy सह Delivery Time Report

By Ravindra Bagale

हे का शिकायचं?

NumPy statistics आणि filtering एकाच report मध्ये.

हे काय आहे?

प्रत्येक hub चा average, median, 90th percentile आणि उशिरा झालेल्या deliveries चा % काढू.

कसं करायचं?

Step 1. Hub नुसार times arrays मध्ये ठेवा.

Step 2. Statistics काढा.

Step 3. Late % काढा.

उदाहरणं: copy करा आणि चालवा

उदाहरण A: Hub report

हा code चालवा:

import numpy as np
hubs = {
    "Pune": np.array([18, 22, 35, 19, 25, 41]),
    "Mumbai": np.array([28, 33, 31, 26, 38, 29]),
    "Nashik": np.array([15, 17, 21, 19, 16, 23]),
}
print(f"{'Hub':<8}{'Mean':>6}{'Median':>8}{'Late%':>7}")
for hub, m in hubs.items():
    late = (m > 30).mean() * 100
    print(f"{hub:<8}{m.mean():>6.1f}{np.median(m):>8.1f}{late:>6.0f}%")
slowest = max(hubs, key=lambda h: hubs[h].mean())
print("Slowest hub:", slowest)

तुम्हाला दिसणारा output:

Hub       Mean  Median  Late%
Pune      26.7    23.5    33%
Mumbai    30.8    30.0    50%
Nashik    18.5    18.0     0%
Slowest hub: Mumbai

याचा अर्थ: प्रत्येक hub ची एक line summary मिळाली.