# हा Data Science course कसा शिकायचा?

Source: https://ravindrabagale.com/mr/datascience/how-to-read-this-course/
Language: mr (Marathi with English technical terms)

नमस्कार! हा Data Science course म्हणजे browser मधला classroom. या मराठी आवृत्तीत explanation रोजच्या, सहज समजणाऱ्या मराठीत आहे. DataFrame, plot, notebook, filter असे technical आणि नेहमीचे words English मध्येच आहेत.

Course कसा वापरायचा?

Explanation मराठीत वाचा. Code, commands, methods, software labels आणि sample values जसे आहेत तसे वापरा.

Tips आणि recap मराठी देवनागरीत आहेत; कठीण शब्दांचा अट्टाहास नाही.

प्रत्येक chapter मध्ये उद्दिष्टं, concepts, उदाहरणं, steps, अपेक्षित output आणि practice आहे. क्रमाने करा.

या course मध्ये machine learning नाही. Clean data, EDA, matplotlib/seaborn आणि निष्कर्ष मांडण्यापर्यंत शिकतो. sklearn इथे नाही; AI/ML हा वेगळा पुढचा विषय आहे.

Excel आणि Power BI courses मध्ये spreadsheets आणि BI dashboards आहेत. इथे त्याच Blinkit-style प्रश्नांसाठी Python + Jupyter वापरतो. PivotTables, Power Query UI किंवा DAX इथे पुन्हा शिकवत नाही.

Python code blocks Jupyter cells मध्ये copy करून run करा. या मूळ course मध्ये embedded .ipynb files आणि PDF links नाहीत.

लेखनाची पद्धत

 | काय दिसेल? | अर्थ

 | df.head() | Jupyter code cell मध्ये run करा

 | Jupyter मधले steps | दिलेल्या क्रमाने करा

 | ₹1,25,000 | लाख/कोटीची Indian comma पद्धत

 | 14-03-2026 | dd-mm-yyyy dates; वेळा IST

 | BLK-… / AMN-… | काल्पनिक Blinkit / Amazon Now order IDs

Sample data बद्दल

Blinkit आणि Amazon Now आकडे शिकण्यासाठी काल्पनिक आहेत; कंपन्यांचे खरे numbers नाहीत. Ravindra Bagale, Shraddha Bagale, Ruhi Bagale, Shahrukh, Amir, Salman, Zoya, Ravina, Raja आणि Rani ही नावं practice साठी आहेत; e-mails मध्ये example.com वापरलं आहे.

Course cities: Pune, Solapur, Nashik, Sambhaji Nagar, Kolhapur आणि Nagpur. रोज थोडं Jupyter practice करत एकेक chapter पूर्ण करा.

रवींद्र बागले यांची tip

फक्त वाचू नका. Code run करा, एक value बदला आणि output का बदलला ते स्वतःला विचारा.