Ravindra Bagale · Data Scienceसर्व coursesया course चे lessonsशोधाEnglish

Data Science · मराठी आवृत्ती

18.3 EDA आणि visualization प्रश्न

रवींद्र बागले यांच्या course वर आधारित · सहज मराठीत explanation

या page मध्ये

Q11. EDA म्हणजे काय?

Exploratory Data Analysis म्हणजे reporting किंवा modelling च्या आधी data ची पद्धतशीर तपासणी: shape, types, nulls, distributions, relationships आणि लिखित findings.

Q12. Correlation आणि causation?

Correlation संबंध मोजतो. एका column मुळे दुसरा बदलला हे त्यातून सिद्ध होत नाही. Festival demand मुळे GMV आणि delivery minutes दोन्ही बदलू शकतात.

Q13. Cities compare करायला कोणता chart?

Sorted bar chart; मोठी नावं असतील तर horizontal सोयीचा. Title मध्ये निष्कर्ष द्या.

Q14. matplotlib आणि seaborn?

matplotlib मध्ये figure/axes वर पूर्ण control मिळतो. seaborn tidy DataFrame वरून statistical आणि category charts पटकन करतो; तो matplotlib वरच काम करतो.

Q15. Manager ला analysis कसं दाखवता?

आधी मुख्य निष्कर्ष, मग आधार देणारे दोन charts, data quality ची एक मर्यादा आणि एक स्पष्ट decision ask. Notebook मधली प्रत्येक cell समजावून सांगण्याची गरज नाही.