# 16. पूर्ण project: Blinkit Maharashtra

Source: https://ravindrabagale.com/mr/datascience/ch16-end-to-end-project-blinkit-maharashtra/
Language: mr (Marathi with English technical terms)

Load → clean → EDA → visualization → insights हा पूर्ण प्रवास करू. ML model नाही; Pune ops manager साठी स्पष्ट findings बनवू. Resume मध्ये दाखवताना data काल्पनिक असल्याचं प्रामाणिकपणे लिहा.

या chapter मध्ये काय शिकणार?

पुन्हा run करता येणारा notebook pipeline

अनेक cities चा messy extract clean करणं

EDA tables आणि दोन मुख्य charts

ML न वापरता written insights

इथले Blinkit / Amazon Now आकडे शिकण्यासाठी तयार केलेले काल्पनिक sample data आहेत; ते कंपन्यांचे खरे आकडे नाहीत. व्यक्तींची नावं practice साठी आहेत आणि e-mails मध्ये example.com वापरलं आहे.

Lessons

16.1 Project मध्ये नेमकं काय करायचं?

16.2 Lab साठी raw extract तयार करूया

16.3 Data clean करूया

16.4 EDA आणि दोन charts

16.5 Insights template: स्वतःचे numbers भरा

शेवटच्या lesson मध्ये chapter चा recap आहे.

रवींद्र बागले यांची tip

Code स्वतः run करा आणि output समजावून सांगता येतंय का पाहा.