# 10.2 IST timezone लावूया

Source: https://ravindrabagale.com/mr/datascience/ch10-dates-times-ist-and-text/10-2-ist-time-zone.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

या sample मधले timestamps आधीपासून IST मधले आहेत, पण timezone label नाही. अशा naive timestamps ना Asia/Kolkata जोडूया:

# Localise naive timestamps as IST, then optionally convert
df["order_ts"] = df["order_ts"].dt.tz_localize("Asia/Kolkata")
print(df["order_ts"])

df["date"] = df["order_ts"].dt.date
df["hour"] = df["order_ts"].dt.hour
df["month"] = df["order_ts"].dt.month
df["weekday"] = df["order_ts"].dt.day_name()

15-10-2026 19:40 या काल्पनिक Nashik order मधून hour 19 मिळतो. पुढे evening demand चा heatmap बनवताना तो उपयोगी पडतो.

Course मधला Diwali rush हा काल्पनिक teaching tag आहे; या date वरून प्रत्यक्ष दिवाळीची calendar date ठरवू नका. तसेच UTC वेळ असेल तर तिला थेट IST label लावू नका; मूळ timezone लावून tz_convert करा.

रवींद्र बागले यांची tip

01-02-2026 ही date US format समजून वाचली तर चूक होईल. Day-first data साठी dayfirst=True किंवा स्पष्ट format="%d-%m-%Y %H:%M" वापरा.