# 1.2 Excel, Power BI की Python — कधी काय वापरायचं?

Source: https://ravindrabagale.com/mr/datascience/ch01-data-science-vs-data-analytics/1-2-excel-vs-power-bi-vs-python.html
Language: mr (Marathi with English technical terms)

Blinkit orders ची summary तिन्ही tools मध्ये करता येते. काम किती वेळा करायचं आहे, data किती आहे आणि result कोण वापरणार आहे, यावर tool ठरवा.

 | गरज | Tool | कारण

 | आज manager ला एकदाच छोटी table पाठवायची | Excel | काम पटकन होतं, tool ओळखीचं आहे, e-mail करायला सोपं

 | अनेक stores साठी interactive dashboard | Power BI | Slicers, refresh आणि Service मधून sharing

 | वारंवार cleaning आणि code मधून custom charts | Python / Jupyter | नवीन CSV वर तोच script पुन्हा run होतो; प्रत्येक step वर control मिळतो

Class मध्ये आपण कसं ठरवतो?

शेवटी एक slide किंवा sheet द्यायची असेल तर Excel पासून सुरुवात करा; Excel course पाहा.

Ops managers ना रोज सकाळी filters click करून report पाहायचा असेल तर Power BI course उपयोगी आहे.

प्रत्येक cleaning step नोंदवायचा आणि दर आठवड्याच्या नवीन export वर तोच chart बनवायचा असेल तर Jupyter मध्ये काम करा.

लक्षात ठेवायचा सोपा नियम: अचानक आलेल्या छोट्या कामासाठी spreadsheet, interactive reporting साठी BI, आणि तेच analysis पुन्हा करता यावं म्हणून notebooks.

रवींद्र बागले यांची tip

Power Query मधले steps जसेच्या तसे Python मध्ये copy करू नका. Filter, merge, group या कल्पना सारख्या असल्या तरी syntax वेगळा आहे. संबंधित course मधलं explanation वाचा; प्रत्येक tool चा UI पुन्हा शिकवणं हा या lesson चा उद्देश नाही.